2025-07-10
色彩選別機は長年、クリ業界で広く使用されてきましたが、多くの工場では、限界 — 特に、ひび割れ、カビ、内部腐敗, および 混合製品グレードから学習してトレーニングされています。
この記事では、AI搭載の選別がどのように異なるのか、そしてなぜより多くの加工業者がインテリジェントなソリューションから学習してトレーニングされています。
ほとんどの従来の機械は、色の違いと形状パターンを検出するためにカメラを使用します。これらは多くの場合、手動でラベル付けされた画像を使用してトレーニングされます — つまり、技術者が機械に教えます:
「これは良いクリです。」
「これはひびが入っています。」
「これはカビが生えています。」
このトレーニングに基づいて、選別機はしきい値ルールを使用して、欠陥の種類や色でクリを分離します。
一般的なセットアップ:
完全な選別を実現するために、工場ではしばしば複数の機械を組み合わせる必要があります — たとえば:
サイズ選別用の機械1台
色彩選別用の機械1台
形状またはひび割れ検出用の機械1台
⚠️ 問題は次の場合に発生します:
以前にラベル付けされていなかった新しい欠陥が現れる
ひび割れが小さいか、影の下に隠れている
欠陥の色が通常の殻の色と似ている
内部腐敗が外部から見えない
当社のスマートクリ選別機は、ディープラーニングモデルを使用しています — 固定されたラベルではなく、何千もの実際の欠陥例から学習してトレーニングされています。
「このピクセルは暗い」と言うだけでなく、機械はひび割れや乾燥した果実、または内部の腐敗したカーネル がどのようなものかを360度から学習します。主な違い:
特徴
| 従来の選別機 | AIクリ選別機（当社） | 欠陥認識 |
|---|---|---|
| ラベル付けされた画像に基づく | ディープラーニングパターンに基づく | 画像カバレッジ |
| 1～2ビュー | 1つのナッツあたり7つ以上のビュー（360°） | 適応性 |
| 手動での再トレーニングが必要 | モデルは継続的に改善 | 内部欠陥 |
| 検出できない | AIは隠れた問題を特定可能 | 選別の柔軟性 |
| 多くの場合、2～3台の機械が必要 | マルチ出口を備えた1台の機械 | JGYの第6世代インテリジェントクリ選別機 |
私たちが解決する真の課題
より高い精度で、より多くの欠陥を検出
→ ひび割れ、カビ、日干し果実、内部変色のある剥き身のカーネルなど
1回のパスで製品カテゴリ別に選別
→ たとえば:
大、中、小の良品クリ
ひび割れクリ
乾燥クリ
内部欠陥のあるカーネル
→ すべて1台の機械から、最大
8つの別々の出口機械の数を減らし、手作業を削減
→ 複数の色彩選別機 + グレード分け機 + 目視検査員は不要
より多くの量を、より高い品質で処理
→ 特に
輸出グレードまたは冷凍クリラインに役立ちます
推奨画像：2つの選別セットアップの並置イラスト
左：ラベル付きの矢印が付いた複数の従来の機械（サイズ、色、ひび割れ）
右：1つのAI選別機がすべてを1つのラインで処理
イタリアの加工業者は以前、2台の従来の色彩選別機と1つの手動検査ステーションを使用していました。
彼らは次の問題を抱えていました:
見落とされた内部欠陥
高い人件費
製品の混合（ひび割れクリと良品クリ）
当社の8出口AIクリ選別機に切り替えた後:
ひび割れ検出精度が3倍に向上
手動選別チームが70％削減
一貫した輸出品質の出力を達成
現在の選別機が次の場合:
欠陥を見逃す
頻繁な手動調整が必要
必要な効果を得るために複数の機械が必要
その場合、時間と製品の損失の両方で、必要以上に費用をかけている可能性があります。
AIベースの360度検査により、当社のスマートクリ選別機は以下を提供します:✔️ より高い精度
✔️ より少ない機械
✔️ より速いROI
✔️ より簡単な操作
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